今年3月，一輛特斯拉ModelX在美國高速路撞擊中間隔離柵后電池起火，導致車頭完全燒毀，車主也因搶救無效身亡。5月，在瑞士，一輛特斯拉ModelX也撞上了高速公路的中央隔離帶，帶至翻車并起火。

汽車科技圈流傳這樣一句話：“這個世界上有兩大不可知，薛定諤的貓，和特斯拉的電池。”薛定諤的貓之生死無法預知，而特斯拉的電池究竟是“顛覆者”還是“起火者”同樣各執(zhí)一詞。

然而去年以來，特斯拉屢屢被曝出電池起火事故，于是我們也翻看了相關(guān)事故報道：

2018年6月15日，洛杉磯SantaMonica大街，一輛特斯拉ModelS起火自燃

相似的事故，國內(nèi)也不能幸免。去年2月，廣州一輛特斯拉在撞上護欄后與同方向車輛車頭再次相撞，碰撞后起火燃燒。事后當事人回憶，碰撞發(fā)生得并不激烈，但隨之而來的是車輛冒煙起火斷電。

廣州一輛特斯拉起火

實際上，電池起火還不僅僅是碰撞引發(fā)的，還有可能是“毫無預兆”的自燃。2017年3月，上海金橋特斯拉超級充電站的兩輛ModelS發(fā)生起火事故，其中一輛車門被燒穿，有猜測認為是電池引發(fā)的起火。

可見，汽車電池的安全問題仍然是新能源汽車將面臨的頭號難題。“燃油車的心臟是動力系統(tǒng)，新能源車的心臟則是電池系統(tǒng)”，如果動力電池故障頻頻發(fā)生，引發(fā)車輛突然熄火、無法啟動，甚至電池起火等現(xiàn)象，無法保障用戶安全，削弱的是廠商的競爭力，最終影響的必然會是整個新能源車市場。

那么，究竟能不能嘗試去解決這樣的難題呢？在看到那些慘烈的事故以后，我們的答案是，實現(xiàn)電池故障預測，“防患于未然”。這并非難以實現(xiàn)，隨著汽車朝智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、共享化進一步深入發(fā)展，以大數(shù)據(jù)、人工智能為主導的新技術(shù)革命正在到來。

斑馬數(shù)智大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：汽車數(shù)智大腦

利用大數(shù)據(jù)、AI的方式解決實際問題，斑馬數(shù)智推出行業(yè)首創(chuàng)的結(jié)合實時工況和汽車大數(shù)據(jù)的電池故障智能分析系統(tǒng)，根據(jù)車輛的行駛數(shù)據(jù)、電池故障數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)結(jié)合分析，包括電池使用故障分析、電池質(zhì)量性能對比、電池故障原因挖掘，電池故障預測及電池維修使用建議等。

一方面，主機廠可以即時發(fā)現(xiàn)電池潛在的缺陷，抓住機會準備合適的彌補方案；同時也可以通過質(zhì)量分析模型對每一個客戶分析，發(fā)現(xiàn)客戶在購買后可能會發(fā)生的故障或者保修期內(nèi)后期可能發(fā)生的故障。

然而，一旦出現(xiàn)預測錯誤怎么辦？斑馬的電池故障智能分析系統(tǒng)使用了多種實現(xiàn)算法，深度學習的數(shù)據(jù)算法模型，以更全面、更準確的方式來實現(xiàn)智能化。從評估、試點的逐步推進到最終的實施，使用最正確的分析方法，并持續(xù)恰當?shù)馗倪M，以確保做到“零失手”。

作為大數(shù)據(jù)、人工智能在新能源汽車上的重要應(yīng)用，電池故障智能分析可以廣泛作用于主機廠的車輛原型開發(fā)、供應(yīng)鏈優(yōu)化和召回管理，具備非常重要的價值。以電池智能分析為切入點，斑馬數(shù)智積極研究、探索汽車AI應(yīng)用創(chuàng)新，包括新能源三電分析、用戶需求預測、駕駛行為預判、輪胎故障預測、AI推薦保險、AI輔助決策等等，通過對多種汽車人工智能場景的成功應(yīng)用，去處理更多變革性的解決方案。

本文摘自：斑馬數(shù)智