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英國一大學(xué)研究數(shù)學(xué)模型 以幫助自動駕駛汽車乘客避免暈車

鉅大鋰電  |  點(diǎn)擊量:0  |  2019年05月25日  

據(jù)外媒報(bào)道,英國克蘭菲爾德大學(xué)(CranfieldUniversity)正在進(jìn)行一項(xiàng)史無前例的研究,試圖建立一個有關(guān)暈車的數(shù)學(xué)模型,可幫助人們在乘坐自動駕駛汽車時避免暈車。醫(yī)學(xué)研究表明,由于人們大腦工作的方式,自動駕駛汽車的駕駛員和乘客會比傳統(tǒng)的汽車乘客和駕駛員更容易暈車。

現(xiàn)在,克蘭菲爾德大學(xué)作為研發(fā)實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛汽車所需技術(shù)的前沿機(jī)構(gòu),該校的研究人員正在研發(fā)控制策略,以讓汽車可以自動駕駛的同時,暈車現(xiàn)象降至最少。

該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人博士生ZawHtike表示:“當(dāng)規(guī)劃行程時,只需在谷歌地圖(GoogleMaps)中打出目的地,然后它會推薦最好的行程路線。想象一下,如果可以將該路線應(yīng)用于自動駕駛汽車上,那該車就自動知道如何在路上以最平穩(wěn)的方式行駛,如何處理街角以及如何靠近路上的每一個彎道,我們想教自動駕駛汽車如何在每條道路上,以最有方式使用油門、方向盤和剎車,以確保暈車的可能性能夠降至最低?!?br/>
暈車,通常表現(xiàn)為惡心、嘔吐和頭暈,由眼睛、內(nèi)耳和人體神經(jīng)系統(tǒng)的感官沖突而引起,在乘車、乘船、乘飛機(jī)或者乘坐主題公園的游樂設(shè)施時發(fā)生,主要取決于年齡、遺傳、生理、飲酒、飲食、行程長短、行程的運(yùn)動(加速和剎車的頻率)等因素,會對不同的人有不同的影響。

克蘭菲爾德大學(xué)高級汽車工程中心車輛控制與優(yōu)化高級講師StefanoLongo博士負(fù)責(zé)監(jiān)督該項(xiàng)目,該項(xiàng)目有望于2020年9月完成。他表示:“Zaw的項(xiàng)目非常有趣,而且一旦成功,將會對世界造成巨大影響。汽車制造商和工程公司都投入了數(shù)百萬英鎊,研發(fā)在不久的未來,可實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛汽車所需的技術(shù)。但是如果不知道如何暈動?。╩otionsickness)的問題,投資可能就付諸東流了。對于公司來說,在上班途中,在移動辦公室(自動駕駛汽車)處理電子郵件或開會的“夢想”固然不錯,但是如果每次閱讀文件或查看屏幕都感覺不舒服,這種夢想就不大可能會實(shí)現(xiàn)?!?/p>

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