據(jù)外媒報道，美國麻省理工學院（MIT）的研究人員發(fā)現(xiàn)，特斯拉（Tesla）自動駕駛系統(tǒng)Autopilot用戶在潛在危險出現(xiàn)之前，及時接管車輛控制權(quán)方面的表現(xiàn)好于預期，該發(fā)現(xiàn)將有關(guān)半自動駕駛系統(tǒng)的討論帶上了新層面。

引入半自動駕駛、駕駛員輔助等系統(tǒng)來控制轉(zhuǎn)向、在某些情況下加速，同時要求駕駛員隨時做好準備接管駕駛?cè)蝿?，這帶來了一個問題，即汽車承擔越來越多駕駛?cè)蝿盏耐瑫r，人們對道路的關(guān)注程度到底如何。

大多數(shù)此類討論的焦點都集中在Autopilot，該系統(tǒng)是半自動駕駛系統(tǒng)的先驅(qū)，于2015年正式推出。特斯拉已經(jīng)提供數(shù)據(jù)，表明當Autopilot處于激活狀態(tài)時，駕駛員會遇到更少的事故，但是此類數(shù)據(jù)沒有提供足夠的細節(jié)，將Autopilot的影響與其他因素隔離開，如事實上，高速公路就是會發(fā)生更少的交通事故，而且與在住宅區(qū)相比，高速公路是使用Autopilot最多的地方。雖然涉及Autopilot的事故數(shù)量凸顯了該系統(tǒng)具有局限性，但是此類事故過于不為人知，因而很難得出一般性的結(jié)論。

麻省理工學院的研究題目為“特斯拉Autopilot的人性化一面：探索現(xiàn)實人機協(xié)作中的功能警覺性”，旨在觀察在必要情況下，Autopilot用戶對周圍環(huán)境保持清醒的程度如何，以及從自動駕駛系統(tǒng)手中接管駕駛?cè)蝿盏哪芰θ绾巍Ｑ芯咳藛T一共查看了8729個駕駛案例，其中在遇到潛在危險前，Autopilot要么被駕駛員，要么被自己關(guān)閉，然后研究人員觀察駕駛員的反應有多快。參與研究的21輛車中，每輛車都配備了攝像頭，可以拍攝駕駛員、車內(nèi)情況以及車輛前方區(qū)域。

如果駕駛員花了超過一秒的時間來應對潛在的危險情況，研究人員認為此類反應遲了。在8729起駕駛案例中，其中Autopilot在潛在危險發(fā)生前處于關(guān)閉的情況下，沒有一位駕駛員的反應遲了，該研究結(jié)果令人吃驚。

對于駕駛員此種快速反應的能力，研究人員給出兩種可能的解釋：1、駕駛員知道Autopilot并不完美；2、駕駛員不在Autopilot應該使用的情境下使用，此兩種情況都讓駕駛員格外專注。

但是，該項研究的結(jié)果不能證明，所有Autopilot用戶在使用該系統(tǒng)時都保持專注。研究人員強調(diào)，他們的發(fā)現(xiàn)不能擴展至所有的Autopilot用戶或是其他半自動駕駛系統(tǒng)，因為該研究的樣本量相對較小，而且評估駕駛員反應的過程比較主觀。事實上，該研究沒有記錄下，當潛在危險發(fā)生時，Autopilot并沒有處于關(guān)閉狀態(tài)下的駕駛案例。