為了應對嚴峻的氣候挑戰(zhàn)，電池研究人員致力于加強合作和數(shù)據(jù)共享。據(jù)外媒報道，最近，由美國能源部阿貢國家實驗室（ANL）和愛達荷國家實驗室（INL）的研究人員領導的國際聯(lián)盟提出了一個電池數(shù)據(jù)基因組項目。該項目旨在鼓勵生成、收集和存儲更多的數(shù)據(jù)。通過創(chuàng)建廣泛的共享數(shù)據(jù)庫網絡，加快開發(fā)新的能源存儲解決方法，以實現(xiàn)脫碳目標。

（：阿貢實驗室）

該電池數(shù)據(jù)基因組將收集和存儲電池生命周期中各個過程的數(shù)據(jù)，包括發(fā)現(xiàn)、開發(fā)、制造和不同的部署方式。創(chuàng)建數(shù)據(jù)時要針對各個部分制定通用數(shù)據(jù)管理標準，以充分利用復雜的計算機算法，幫助識別新的候選電極材料、改進電池組結構和延長電池壽命等。

阿貢電池研究人員NoahPaulson表示，在測量電池性能時，研究人員對眾多特性和質量的關注點不同。因此，不同人員組收集的數(shù)據(jù)集，即使是在相同設置中查看相同電池的數(shù)據(jù)集，也不會完全相同。他說：必須找到和每組數(shù)據(jù)相關的基本信息集，這樣就不要再花時間來清理數(shù)據(jù)，以適應我們的模型。

利用不同研究組（探討不同的電池開發(fā)階段）的信息，創(chuàng)建可以廣泛訪問、了解和使用的通用數(shù)據(jù)集，是一項重大挑戰(zhàn)。為了吸引盡可能多的參和者，該基因組供應了許多數(shù)據(jù)共享選項。對行業(yè)合作伙伴來說，這更具吸引力，因為可以利用學術或政府合作伙伴出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，而不必自己貢獻數(shù)據(jù)。

研究人員利用數(shù)據(jù)填充電池數(shù)據(jù)基因組后，將對其進行測試。通過挑戰(zhàn)性問題，驗證最佳AI算法，以解決現(xiàn)實世界的問題。阿貢能量存儲實驗中心負責人GeorgeCrabtree表示，擁有標準且易于訪問的廣泛數(shù)據(jù)集，可能會帶來新的挑戰(zhàn)。因為電池中存在很多未知數(shù)。在機器學習和人工智能的指導下，訪問符合通用標準的數(shù)據(jù)，可能會找到創(chuàng)新途徑。

阿貢現(xiàn)已供應有關現(xiàn)有最終數(shù)據(jù)文件的開放軟件電池數(shù)據(jù)工具包（battery-data-toolkit），并將于十月下旬公布一套完整文件，可用于確定300種鋰電池（具有六種不同的正極化學物質）的循環(huán)壽命。