準確估算電池SOC，一方面來源于電動汽車的要求，從充足發(fā)揮電池能力和提高安全性兩個角度對電池進行高效管理；另一方面，電動汽車電池在使用過程中表現的高度非線性，使準確估計SOC具有很大難度。

（1）放電實驗法

放電實驗法是將目標電池進行繼續(xù)的恒流放電直到電池的截止電壓，將此放電過程所用的時間乘以放電電流的大小值，即作為電池的剩余容量。該辦法一般作為電池SOC估算的標定辦法或者用在蓄電池的后期維護工作上，在不了解電池SOC值的情況下采用此辦法，相對簡單、可靠。

（2）安時計量法

安時計量法又稱電流積分法，安時積分法，安時計量法的原理是將電池在不同電流下的放電電量等價為某個詳盡電流下的放電電量，其緊要思想是Peukert方程。

安時計量法計算電池SOC是相對較簡單的辦法，該辦法只是關注該系統(tǒng)的外部特點，在電量估算過程中，只關心流進和流出電池的電量。

（3）開路電壓法

開路電壓法是依據電池的開路電壓與電池內部鋰離子濃度之間的變化關系，間接地擬合出它與電池SOC之間的一一對應關系。在進行實際操作時，要將電池洋溢電量后以固定的放電倍率進行放電，直到電池的截止電壓時停止放電，依據該放電過程獲得OCV與SOC之間的關系曲線。

（4）神經網絡法

神經網絡法是模擬人腦及其神經元用以解決非線性系統(tǒng)的新型算法，無需深入研究電池的內部結構，只需提前從目標電池中提取出大量符合其工作特性的輸入與輸出樣本，并將其輸入到使用該辦法所建立系統(tǒng)中，就能獲得運行中的SOC值。