創(chuàng)為新能源作為國內(nèi)動力鋰電池熱失控預(yù)警及安全技術(shù)的最早研究者和電池箱專用自動滅火裝置的創(chuàng)領(lǐng)者，首創(chuàng)鋰離子電池熱失控模型，引領(lǐng)電池箱熱失控監(jiān)測及自動滅火技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用。

鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ图夹g(shù)的出現(xiàn)，具有極早期、準確可靠、無誤報漏報、成本可優(yōu)化等優(yōu)勢，有望成為當前保障新能源汽車安全運行的最佳技術(shù)方法。

鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ褪莿?chuàng)為新能源首創(chuàng)的核心技術(shù)，它的出現(xiàn)，使得電池箱熱失控監(jiān)測及自動滅火技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用成為可能。鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ图夹g(shù)的出現(xiàn)，具有極早期、準確可靠、無誤報漏報、成本可優(yōu)化等優(yōu)勢，有望成為當前保障新能源汽車安全運行的最佳技術(shù)方法。

鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ蜑闄M向、縱向、垂向三維，縱向為多傳感器的數(shù)據(jù)冗合，即對多組同環(huán)境下的傳感器數(shù)據(jù)進行多次擬合，模擬不同材料、不同環(huán)境的數(shù)據(jù)表征曲線，可靠準確的判斷火情階段；橫向為對傳感器的歷史數(shù)據(jù)進行持續(xù)時間算法，排除噪聲干擾，有效解決了傳統(tǒng)的閾值法監(jiān)測方式的漏報、誤報、預(yù)警滯后問題，實現(xiàn)早期可靠預(yù)警；垂向采用穿刺、鈍針積壓等不同方法模擬不同類型不同容量動力鋰電池?zé)崾Э剡^程。

通過三維融合，用數(shù)學(xué)手段，以大量實驗及真實運行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，歸納熱失控導(dǎo)致的各種變量之間的內(nèi)在關(guān)系，采用神經(jīng)學(xué)原理，形成極早期、高可靠、自運行的鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ?，實現(xiàn)電池火災(zāi)隱患的早期預(yù)警和智能控制。

當前，在新能源汽車運行中，大量實車運行中發(fā)生的預(yù)警實例證明了此模型的有效性和先進性。有效防止了巨大的經(jīng)濟損失，防止了社會性安全事故。